评估地税承兑汇票回归模型的质量

  • Posted on 2018年7月31日

评估地税承兑汇票回归模型的质量:接着,杭州审计人员应评估该模型能否合理解释历史数据的变化。有4个主要指标可用于衡量该模型的质量;由于它们用于衡量线性模型多么好地代表了基本数据,所以,常常被称为拟合优度测试(goodness-of-fittests)。

•相关系数(r):r值越大,模型反映x和y之间的关系越好。评价r值没有一个绝对的临界点。合理的经验法则是,r值如果大于0.50,回归结果就是可作为预期y值的依据模型。r值大于0.90被视为最好。我们的杭州地税承兑汇票模型中,0.747的r值是可以接受的。

•已解释的方差:看待拟合良好性的另一种方法是考虑r2值。它被用于衡量由该模型所反映的线性回归的变化量。我们的杭州地税承兑汇票模型中,55.8%的数据变化幅度可用产品销售成本与直接人工小时之间的关系解释。这看似又是可接受的。

•标准误差(S):标准化误差有助于衡量实际结果与预期值之间的偏差。其值越小,模型与数据拟合越好。标准误差大,说明数据的变化幅度大,并且可能意味着模型对做出预期的用途有限,即误差界限会很大。在我们的杭州地税承兑汇票模型中,标准误差为11.776。